✒ 11 piezas en exhibición
✒ ML Engineer / Data Engineer
Plataforma integral de monitorización, predicción y análisis de precios del catálogo de Mercadona: scraping diario, Data Lake Parquet, Elasticsearch, tres detectores de anomalías (Z-Score, Isolation Forest, Autoencoder LSTM), LSTM clasificador, XGBoost regresor y NLP de equivalencias semánticas.
✒ Data Engineer
Scraper automatizado en Python que extrae diariamente el catálogo completo (+4.300 referencias), analiza calidad de datos y notifica resultados.
✒ Data Engineer
Itinerario completo de ingeniería de datos: modelado NoSQL, orquestación de pipelines ETL con Kafka y Elasticsearch, visualización con Power BI y desarrollo de microservicios REST con FastAPI.
✒ BackEnd Developer
API REST con Spring Boot para la gestión de eventos y votaciones en tiempo real.
✒ Data Engineer
Ciclo completo del dato en entornos reales: ingesta mediante web scraping, transporte en tiempo real con Kafka, indexación y búsqueda con el stack ELK, y análisis geoespacial con QGIS sobre datos abiertos de Valencia.
✒ Machine Learning Engineer
Pipeline completo de Machine Learning: exploración y preprocesamiento de datos, algoritmos supervisados y no supervisados, métricas de evaluación, redes neuronales densas y CNNs con TensorFlow/Keras.
✒ Machine Learning Engineer
Diseño y entrenamiento de modelos avanzados: Transfer Learning con ResNet, segmentación de tumores con U-Net, series temporales con LSTMs, NLP con Transformers y despliegue cloud con AWS Bedrock.
✒ AI Engineer
Fundamentos y aplicaciones de IA: sistemas expertos, NLP, síntesis y reconocimiento de voz, comprensión del lenguaje natural (NLU) e implementación de chatbots conversacionales en AWS Lex con backend serverless.
✒ BackEnd Developer
API REST en Spring Boot para gestionar perfiles de mascotas, historial médico, seguimiento de actividad y perfiles de propietarios.
✒ Mobile Developer
Aplicación en Kotlin para Android que mejora el vocabulario en español con un juego de formación de palabras a partir de letras desordenadas.
✒ BackEnd Developer
Aplicación en Java para gestionar datos de jugadores y equipos de League of Legends, utilizando MongoDB como base de datos NoSQL implementando el patrón MVC.