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La Colección Completa

✒ 10 piezas en exhibición

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WebScraping Mercadona

✒ Data Engineer

Scraper automatizado en Python que extrae diariamente el catálogo completo (+4.300 referencias), analiza calidad de datos y notifica resultados.

Materiales:
PythonSeleniumBeautifulSoupGitHub ActionsSMTP
Sistemas de Big Data

✒ Data Engineer

Itinerario completo de ingeniería de datos: modelado NoSQL, orquestación de pipelines ETL con Kafka y Elasticsearch, visualización con Power BI y desarrollo de microservicios REST con FastAPI.

Materiales:
MongoDBRedisNeo4jApache KafkaElasticsearchKibanaNode-REDPower BIPostgreSQLFastAPIDockerPython
Votium

✒ BackEnd Developer

API REST con Spring Boot para la gestión de eventos y votaciones en tiempo real.

Materiales:
JavaSpring BootSpring SecurityJWTChart.jsThymeleafBootstrap
Big Data Aplicado

✒ Data Engineer

Ciclo completo del dato en entornos reales: ingesta mediante web scraping, transporte en tiempo real con Kafka, indexación y búsqueda con el stack ELK, y análisis geoespacial con QGIS sobre datos abiertos de Valencia.

Materiales:
Apache KafkaElasticsearchLogstashKibanaBeatsBeautifulSoupSeleniumQGISGeoPandasDockerPython
Sistemas de Aprendizaje Automático

✒ Machine Learning Engineer

Pipeline completo de Machine Learning: exploración y preprocesamiento de datos, algoritmos supervisados y no supervisados, métricas de evaluación, redes neuronales densas y CNNs con TensorFlow/Keras.

Materiales:
Pythonscikit-learnTensorFlowKerasPandasNumPyMatplotlibSeabornstatsmodelsOpenCVJupyter
Programación de Inteligencia Artificial

✒ Machine Learning Engineer

Diseño y entrenamiento de modelos avanzados: Transfer Learning con ResNet, segmentación de tumores con U-Net, series temporales con LSTMs, NLP con Transformers y despliegue cloud con AWS Bedrock.

Materiales:
TensorFlowKerasResNet50LSTMHuggingFaceOpenCVAWS Bedrockscikit-learnNLTKGensimPython
Modelos de Inteligencia Artificial

✒ AI Engineer

Fundamentos y aplicaciones de IA: sistemas expertos, NLP, síntesis y reconocimiento de voz, comprensión del lenguaje natural (NLU) e implementación de chatbots conversacionales en AWS Lex con backend serverless.

Materiales:
Amazon LexAWS LambdaspaCyNLTKscikit-learngTTSedge-ttsSpeechRecognitionGradioPython
Pet Tracker

✒ BackEnd Developer

API REST en Spring Boot para gestionar perfiles de mascotas, historial médico, seguimiento de actividad y perfiles de propietarios.

Materiales:
JavaSpring BootSpring SecurityJWTSpring Data JPAOracleThymeleaf
Palabra Enigma

✒ Mobile Developer

Aplicación en Kotlin para Android que mejora el vocabulario en español con un juego de formación de palabras a partir de letras desordenadas.

Materiales:
KotlinAndroidSQLiteAPI RESTMaterial Design
Esports Analytics

✒ BackEnd Developer

Aplicación en Java para gestionar datos de jugadores y equipos de League of Legends, utilizando MongoDB como base de datos NoSQL implementando el patrón MVC.

Materiales:
JavaMongoDBOracle SQLMVCJSONCSV